A kutatás fő célja

Kutatásunk fő célja, hogy lehetővé tegyük korábban nem vizsgált, komplex mozgásformák felismerését RumiWatch kötőfék, pedométer és mesterséges intelligenciát alkalmazó elemző szoftver használatával. A témában előzetesen folytatott modellkísérletünk sikeresen zárult, biztató eredményeket adott. A projekt folytatásaként a már elkészített mozgásfelismerő keretrendszerünk fejlesztését végezzük el, több állat vizsgálatba vonásával A kutatás hosszú távú célja, hogy a komplex mozgásformák felismerésével, valamint az optimálistól eltérő viselkedések még hatékonyabb detektálásával a betegségek korai stádiumú (szubklinikaiészlelése a mindennapi állattenyésztési gyakorlat és a kereskedelemben kapható szenzorok megszokott részévé váljon.

Tevékenységek

On-farm kutatás különböző korcsoportú állatok bevonásával

  • Az állatok folyamatos megfigyelése kamerák és szenzorok segítségével, majd a felvételek feliratozása (annotálása), összevetése 

  • További klasszifikátorok (MI algoritmusok) implementálása a keretrendszerbe 

  • Különböző korú és nemű állatok keresztvalidációja 

  • ROC analízis elkészítése 

Várt eredmények

  • Komplex mozgásformák felismerése, sikeres keresztvalidáció 

  • Az eredmények alapján a tenyészállatok teljesítményvizsgálatának kiegészítése objektív megfigyelési formákkal 

  • További klasszifikátorok implementálásával még pontosabb mozgásfelismerés elérése 

Kontakt személy

Biszkup Miklós

Biszkup Miklós

Kutatási asszisztens

MNVH

The implementation of the research is supported by Hungarian National Rural Network (MNVH): www.videkihalozat.eu

Kapcsolódó kutatások

Válassz letölthető szakmai kiadványaink közül!

Válassz letölthető szakmai kiadványaink közül!